Digitalisierung durch Revenue Architecture Engineering in die Praxis umsetzen
Der Digitalisierungs-Zug fährt mit Vollgas. Die ausschließliche Digitalisierung von althergebrachten Geschäftsprozessen greift zu kurz. Ein vollständiger Paradigmenwechsel ist im Gange. Die Transformation zu digitalisierten Geschäftsmodellen erfordern eine Integration von Unternehmensstrategie, Leistungsprozessen und Informationsmanagement.
ENGINYRA, als Akronym für ENGINeering Your Revenue Architecture, hat bisherige Einzeldisziplinen wie Data Science, Business Blueprinting, Strategieberatung und weitere zur integrierten Methode des Revenue Architecture Engineering weiterentwickelt. Damit können digitale Wertschöpfungsarchitekturen definiert, entwickelt und in die Praxis umgesetzt werden.
Was ist Wertschöpfungsarchitektur (Revenue Architecture)
Die drei Dimensionen des Revenue Architecture Engineering
Revenue Architecture
Die Betriebswirtschaft betrachtet Unternehmen als sozioökonomisch-technische Systeme. Wie auf jedes System gibt es eine Außen- und eine Innensicht. Bisher verwendete Modelle wie Wertschöpfungsketten oder -netzwerke beschreiben vor allem die Innensicht eines unternehmerischen Systems nur unvollständig.
Digitale Geschäftsmodelle erfordern einen flexibleren Umgang und gemeinsame Erfassung von Innen- und Außensicht.
Der ENGINYRA Ansatz ist die Wahrnehmung des unternehmerischen Systems als Wertschöpfungsarchitektur. Dies widerspiegelt eine Einbeziehung aller an der Wertschöpfung einer Organisation beteiligten Komponenten, ob profitorientiert oder nicht.
Ingenieurgemäße Arbeit mit dem Konzept der Wertschöpfungsarchitektur, also das Revenue Architecture Engineering umfasst drei Dimensionen:
Wertschöpfungsarchitekturen vor Wertabfluss schützen
Die Experten von ENGINYRA bieten nahezu 20 Jahre Erfahrung mit Revenue Assurance
und zählen zu den führenden Köpfen bei der Evolution zu New Generation Revenue Analytics.
Diese ist nicht mehr auf die Telekommunikation begrenzt, sondern mit Erfolg bereits
in weiteren Branchen wie im Energie- oder Gesundheitsbereich von uns erprobt.
Wertschöpfungsarchitekturen in gewünschte Zustände transformieren
Mit Analytics hört die Transformation aber nicht auf.
Sie wird in die Praxis umgesetzt durch:
Prozess-Transformation
Projektmanagement
Change Strategie und –management
IT-Systemeinführungen
Technische Veränderungen
Datenökonomien schaffen oder in Wertschöpfungsarchitekturen integrieren
Um die heute verfügbare Anzahl an Daten bzw. die täglich in bis dato ungeahnten Größenordnungen produzierten Datenmengen zu einem Rohstoff zu machen und für die verschiedenen Wirtschafts- und Industriesektoren nutzen zu können, braucht es funktionstüchtige Datenmärkten bzw. funktionierende Ökosysteme für
Daten Services.
mehr in Zukunft
Wir arbeiten kontinuierlich an neuen und innovativen Services. Besuchen Sie uns bald wieder.
Telekommunikationsunternehmen verlieren nach eigener Einschätzung rd. 2% ihres
Gesamtumsatzes aufgrund Technik- oder Prozessmängeln. Die Hälfte davon kann durch Revenue Assurance Aktivitäten wieder zurückgewonnen werden.
Digitale Verantwortung mutiert vom Hygienefaktor zum entscheidenden Unterscheidungsmerkmal und
zur Quelle von Wettbewerbsvorteilen, wenn Datenmärkte auf europäischen Werten basieren.
Der Mensch darf nicht zum bloßen Objekt digitaler Prozesse werden. Die Technik soll den Menschen unterstützen und helfen, ihn aber nicht fremdbestimmen und als Entscheidungsträger ersetzen.
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