KI-Architektur für Ihre Digitalisierung: Wie ein Umbau – nur besser
Ein guter Architekt respektiert die Bausubstanz – wir respektieren Ihr bestehendes Umfeld. Unsere KI-Lösungen fügen sich nahtlos in bestehende Systeme ein, verstärken ihre Stärken und automatisieren ihre Schwächen. Darüber hinaus transformieren wir Ihre Geschäftsprozesse und –modelle stabil gegenüber den Herausforderungen zur Wettbewerbsfähigkeit.
ENGINYRA, als Akronym für ENGINeering Your Revenue Architecture, hat bisherige Einzeldisziplinen wie Data Science, Business Blueprinting, Strategieberatung und weitere zur integrierten Methode des KI-gestützten Revenue Architecture Engineering weiterentwickelt. Damit können digitale Wertschöpfungsarchitekturen definiert, entwickelt und in die Praxis umgesetzt werden.
Was ist Wertschöpfungsarchitektur (Revenue Architecture)
Die drei Dimensionen des Revenue Architecture Engineering
Revenue Architecture
Die Betriebswirtschaft betrachtet Unternehmen als sozioökonomisch-technische Systeme. Wie auf jedes System gibt es eine Außen- und eine Innensicht. Bisher verwendete Modelle wie Wertschöpfungsketten oder -netzwerke beschreiben vor allem die Innensicht eines unternehmerischen Systems nur unvollständig.
Digitale Geschäftsmodelle erfordern einen flexibleren Umgang und gemeinsame Erfassung von Innen- und Außensicht.
Der ENGINYRA Ansatz ist die Wahrnehmung des unternehmerischen Systems als Wertschöpfungsarchitektur. Dies widerspiegelt eine Einbeziehung aller an der Wertschöpfung einer Organisation beteiligten Komponenten, ob profitorientiert oder nicht.
Ingenieurgemäße Arbeit mit dem Konzept der Wertschöpfungsarchitektur, also das Revenue Architecture Engineering umfasst drei Dimensionen:
Wertschöpfungsarchitekturen vor Wertabfluss schützen
"KI- und Revenue Assurance Expertise, die Ihr Geschäft versteht.“
25 Jahre Revenue Assurance: Wir kennen Tools und ihre Grenzen – und wie KI sie überwindet.
Pragmatische Lösungen: Keine „KI-um-jedes-Problem“-Mentalität, sondern fokussierte Automatisierung dort, wo sie Nutzen bringt.
Technologische Souveränität: Wir setzen auf europäische, offene KI – z.B. Mistral AI ohne Abhängigkeiten.
Ihre Datenanalyse bleibt erhalten – wir machen sie einfach schlauer, schneller und autonomer.
Wertschöpfungsarchitekturen in gewünschte Zustände transformieren
Mit Analytics hört die Transformation aber nicht auf.
Sie wird in die Praxis umgesetzt durch:
Prozess-Transformation
Projektmanagement
Change Strategie und –management
IT-Systemeinführungen
Technische Veränderungen
Datenökonomien schaffen oder in Wertschöpfungsarchitekturen integrieren
Um die heute verfügbare Anzahl an Daten bzw. die täglich in bis dato ungeahnten Größenordnungen produzierten Datenmengen zu einem Rohstoff zu machen und für die verschiedenen Wirtschafts- und Industriesektoren nutzen zu können, braucht es funktionstüchtige Datenmärkten bzw. funktionierende Ökosysteme für
Daten Services.
mehr in Zukunft
Wir arbeiten kontinuierlich an neuen und innovativen Services. Besuchen Sie uns bald wieder.
Telekommunikationsunternehmen verlieren nach eigener Einschätzung rd. 2% ihres
Gesamtumsatzes aufgrund Technik- oder Prozessmängeln. Die Hälfte davon kann durch Revenue Assurance Aktivitäten wieder zurückgewonnen werden.
Digitale Verantwortung mutiert vom Hygienefaktor zum entscheidenden Unterscheidungsmerkmal und
zur Quelle von Wettbewerbsvorteilen, wenn Datenmärkte auf europäischen Werten basieren.
Der Mensch darf nicht zum bloßen Objekt digitaler Prozesse werden. Die Technik soll den Menschen unterstützen und helfen, ihn aber nicht fremdbestimmen und als Entscheidungsträger ersetzen.
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