- Integration und Mehrfach-Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen innerhalb der Revenue Architektur
- Sinngebende Visualisierung von Analyse Resultaten
- Interpretation nicht – quantitativer Daten
- Überbrückung der IT- zu Fachbereichs-Kluft
- Analysten zu „Data on the fly“ Exploration befähigen (Skills & Technologie)
- Schritthalten mit der Agilität des Geschäfts ermöglichen
Wertschöpfungsketten vor Wertabfluss sichern
Revenue Assurance- ein Pfadfinder in Data Analytics.
Jede Leistungserstellung oder Produktion ist mit Verlusten konfrontiert. Ausschuss ist alltäglich in der Produktherstellung. Auch in der Erbringung von Dienstleistungen passiert Ähnliches. Ein exzellentes Beispiel für einen Werteabfluss bietet die Verrechnungskette in der Telekommunikationsbranche. Durch technische Probleme kann es passieren, dass eine Verbindung nicht auf der Rechnung aufscheint.
In den frühen 2000er Jahren haben diese Probleme solche Ausmaße angenommen, dass sich eine eigene Disziplin entwickelt hat, um diese Umsatzverluste zu verhindern. Revenue Assurance war geboren. Heute sind Revenue Assurance Methoden nach intensiver Weiterentwicklung und Kombination mit Data Science und Künstlicher Intelligenz zu einer Kernkompetenz für ENGINYRA geworden.