Revenue Assurance- ein Pfadfinder in Data Analytics.

    Jede Leistungserstellung oder Produktion ist mit Verlusten konfrontiert. Ausschuss ist alltäglich in der Produktherstellung. Auch in der Erbringung von Dienstleistungen passiert Ähnliches. Ein exzellentes Beispiel für einen Werteabfluss bietet die Verrechnungskette in der Telekommunikationsbranche. Durch technische Probleme kann es passieren, dass eine Verbindung nicht auf der Rechnung aufscheint.

    In den frühen 2000er Jahren haben diese Probleme solche Ausmaße angenommen, dass sich eine eigene Disziplin entwickelt hat, um diese Umsatzverluste zu verhindern. Revenue Assurance war geboren. Heute sind Revenue Assurance Methoden nach intensiver Weiterentwicklung und Kombination mit Data Science und Künstlicher Intelligenz zu einer Kernkompetenz für ENGINYRA geworden.

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    Revenue Assurance
    Revenue Assurance war bisher vor allem Reporting-lastig. D.h. die Verrechnungskette wurde mit Kontrollpunkten versehen, die Zustandsberichte ablieferten.
    Datenintegration
    Moderne Datenintegrations-Werkzeuge und die Unterstützung durch Machine Learning Algorithmen ermöglichen zeitgemäße Data - Analytics.
    New Generation Revenue Analytics
    Multi Purpose Analytics erweitert das klassische
    Revenue Assurance zum modernen Business Assurance. Bei ENGINYRA bevorzugen wir den Begriff der New Generation Revenue Analytics, da uns „Assurance“ zu eingeschränkt erscheint.

    Studienergebnisse

    Sicherung vor Werteabfluss durch

    • Integration und Mehrfach-Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen innerhalb der Revenue Architektur
    • Sinngebende Visualisierung von Analyse Resultaten
    • Interpretation nicht – quantitativer Daten
    • Überbrückung der IT- zu Fachbereichs-Kluft
    • Analysten zu „Data on the fly“ Exploration befähigen (Skills & Technologie)
    • Schritthalten mit der Agilität des Geschäfts ermöglichen

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