Wertschöpfungsketten vor Wertabfluss sichern

Revenue Assurance- ein Pfadfinder in Data Analytics.

Jede Leistungserstellung oder Produktion ist mit Verlusten konfrontiert. Ausschuss ist alltäglich in der Produktherstellung. Auch in der Erbringung von Dienstleistungen passiert Ähnliches. Ein exzellentes Beispiel für einen Werteabfluss bietet die Verrechnungskette in der Telekommunikationsbranche. Durch technische Probleme kann es passieren, dass eine Verbindung nicht auf der Rechnung aufscheint.

In den frühen 2000er Jahren haben diese Probleme solche Ausmaße angenommen, dass sich eine eigene Disziplin entwickelt hat, um diese Umsatzverluste zu verhindern. Revenue Assurance war geboren. Heute sind Revenue Assurance Methoden nach intensiver Weiterentwicklung und Kombination mit Data Science und Künstlicher Intelligenz zu einer Kernkompetenz für ENGINYRA geworden.

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Revenue AI-nalytics

Natürlich-sprachig: Sie unterhalten sich mit der Revenue Assurance Anwendung wie mit einem Fach-Analysten.

Business Intelligence + KI

BI + KI-Integration: Die Ergebnisse fließen direkt an Sie zurück und in die bestehenden BI-Reports ein – mit Handlungsempfehlungen (z. B. „Prüfen Sie diese 5 Transaktionen auf Verlustverdacht“).

AI Modelle

Selbstlernende Modelle: Je mehr Daten analysiert werden, desto präziser werden die Prognosen und Alerts.

Studienergebnisse

Sicherung vor Werteabfluss durch

Integration und Mehrfach-Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen innerhalb der Revenue Architektur
Sinngebende Visualisierung von Analyse Resultaten
Interpretation nicht – quantitativer Daten
Überbrückung der IT- zu Fachbereichs-Kluft
Analysten zu „Data on the fly“ Exploration befähigen (Skills & Technologie)
Schritthalten mit der Agilität des Geschäfts ermöglichen